在大数据彻底改变医疗保健的时代，兽医界也紧随其后。
9 月中旬，弗吉尼亚-马里兰兽医学院 (VMCVM)举办了一场具有里程碑意义的活动，重点介绍了数字创新如何改变动物护理。兽医信息学协会 (AVI)第 30 届塔尔博特兽医信息学研讨会标志着一个重要的里程碑，因为它回到了弗吉尼亚理工大学的根源，汇集了来自世界各地的专家，
探索兽医学和创新技术的交汇点。
特殊数据库是一个完全独特的记录集合，专为精确的愿望而定制。与广泛的数据库不同，它的构建是为了管理特定的记 韩国的赌博 录类型或服务于感兴趣的行业领域。它可能想要购买从医疗统计数据到交易日志的任何内容。其形状保证了优化的整体性能、统计完整性以及针对特定统计提取的专门查询。
AVI 以兽医学院首任院长兼该领域的远见卓识者理查德·塔尔博特 (Richard Talbot) 的名字命名，将研讨会从一个具有前瞻性思维的兽医的小型聚会发展成为兽医信息学日历中的关键活动。
VMCVM 兽医术语服务实验室主任朱莉·格林强调了该活动回归的意义。
“塔尔博特院长创办了这个组织，研讨会也以他的名字命名。所以我们就在这里，一切开始的地方，”格林说。“塔尔博特院长知道计算机将变得非常重要。现在我们都知道它们很重要，现在我们必须好好利用它们。” 研讨会汇集了从业者、学者和行业领袖，他们都有一个共同的目标：推动数据和
信息学在兽医学中的应用。
弗吉尼亚理工大学梅特卡夫兽医信息学教授奥黛丽·鲁普尔强调了此次活动的及时性以及该学院在该领域的作用。“这是信 聚焦纽约顶级会计师事务所 息学重返弗吉尼亚理工大学的美好时刻，因为我认为我们现在在兽医信息学领域确实处于领先地位，特别是在学术方面，”鲁普尔说。Sonnya Dennis DVM ’95。照片由弗吉尼
亚理工大学的 Andrew Mann 拍摄。
但兽医信息学到底是什么？来自新 电话号码 sg 罕布什尔州的私人医生、执业医师和 AVI 教育委员会主席 Sonnya Dennis DVM ’95 给出了深刻的解释。“这是医学、计算机科学、心理学和所有其他小领域之间的奇妙交集，”丹尼斯说。“简单地说，就是利用数据为我们毛茸茸、长羽毛和有鳞片的朋友做出更好的决定。”其中一个关键主题是兽医信息学对动物保健的革命性潜力。
格林解释了该领域的广泛范围。
“从‘我希望以标准方式记录我的记录’到‘我希望使用这些数据来决定我要开发什么产品’——这都是兽医信息学，”她说。 此次活动还讨论了新兴技术（尤其是人工智能）带来的挑战和机遇。丹尼斯告诫大家不要被炒作所蒙骗。“目前，我认为问题在于人工智能等花哨、闪亮、耀眼的流行语，这些词在一定程度上分散了人们对人工智能的关注，”丹尼斯说。“人们把重点放在了这些花哨的东西上，而没有
太多关注底层的核心内容。”
兽医信息网络搜索团队的 Jeff Alexander（94 年）、DVM（98 年）、Ph.D.（15 年）强调了正确的数据结构的重要性。“人工智能的未来令人兴奋，但我们还没有到达那里。虽然有很多炒作，但还有很多工作要做。人工智能不会抢走工作。它只会抢走那些不懂如何使用人工智能的人的工作，”亚历山大说。
研讨会的主题包括宠物保险数据用于人口健康分析以及人畜共患疾病趋势监测等。几名学生介绍了他们的研究成果，突出了下
一代兽医信息学家的潜力。
Janice O’Brien 和 Amanda Moore 均为生物医学和兽医学博士生，她们进行了演讲。O’Brien 专注于监测和预测宠物狗莱姆病的趋势，以告知公众健康，而 Moore 则讨论了如何向非信息学家传播信息学。鲁普尔指出：“这对他们来说是一次奇妙的经历”，并强调了该活动对于培养该领域新兴人才的重要性。
格林认为，真正的挑战在于标准化。
她解释说：“根据国家或世界的不同地区，描述同一种疾病可能会有 14 个不同的词。”这个问题不仅仅是语义问题，而是要创建一种通用语言，让计算机（和兽医）能够有效地相互交流。随着研讨会的进展，人们逐渐意识到兽医信息学不仅能改善动物健康，而且对人类健康也有深远的影响。“我们的动物所经历的很多事情也是人类所经历的，”鲁普尔指出，并强调了“同一个健康”的概念——人类、
动物和环境健康都是相互关联的。
格林总结了这项研究的潜在影响：“将来，当宠物主人将宠物带到兽医医院接受治疗时，从血液检查到 X 光检查，所有数据都将采用标准化的电子格式。这将为我们的动物患者带来更有效的护理和更好的治疗效果。”
第 30 届塔尔博特兽医信息学研讨会纪念了弗吉尼亚理工大学的根基，并强调了该学院在这一快速发展的领域的持续领导地位。随着兽医医学越来越数字化，在此类活动中培养的见解和合作将在塑造动物医疗保健的未来方面发挥关键作用。
回顾研讨会恢复面对面形式，丹尼斯表达了热情：
“能亲自回来真是太好了，”丹尼斯说。“四年来一直都是虚拟会议。我就是喜欢这些人。和同行在一起真好。让所有参与兽医学数据研究的人聚集在一个房间里真是太好了。”
AVI 成立于 1981 年，汇集了动物护理和技术交叉领域的专业人士。AVI 汇集了来自不同领域的专家，包括生物医学研究、计算机科学和信息技术。他们的共同目标是利用信息学的力量来彻底改变动物医疗保健。
从改善临床实践到推进生物医学研究，AVI 成员正在推动动物健康领域的创新。他们的工作涵盖临床信息学、生物信息学和公共卫生 – 所有这些都旨在为兽医学创造更智能的未来。
如需参与信息学， 请访问 AVI 在线网站。
